Комплекс искусственного интеллекта Москвы теперь может одновременно выявлять до 10 патологий на компьютерной томограмме

admin_
Site Admin
Сообщения: 1290
Зарегистрирован: 28 ноя 2018, 04:35

Комплекс искусственного интеллекта Москвы теперь может одновременно выявлять до 10 патологий на компьютерной томограмме

Непрочитанное сообщение admin_ »

"Разработка комплексных решений на базе искусственного интеллекта – одно из главных направлений эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику в этом году.Уже работают комплексные инструменты, которые на одном снимке могут выявить сразу несколько патологий
Не так давно нейросеть научилась распознавать образования надпочечников на КТ грудной клетки. Один сервис уже определяет до 10 отклонений на одном снимке. Такие инновации позволяют обнаружить патологии у пациентов, которые обратились к специалисту для лечения других недугов.
По словам вице-мэра, в общей сложности комплексный сервис ИИ помог врачам изучить уже свыше 270 тысяч медицинских изображений. Помимо образований надпочечников, нейросеть способна одновременно находить на компьютерной томограмме признаки рака легкого, коронавируса, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты и еще многое другое.
Кроме образований надпочечников, искусственный интеллект умеет одновременно находить на компьютерной томограмме признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, эмфиземы легких, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.

Области возможных патологий алгоритмы размечают цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. С 2020 года умные алгоритмы помогают медикам находить отклонения от нормы на снимках лучевых исследований в рамках проекта по внедрению технологий компьютерного зрения в деятельность столичных медучреждений.

Автоматизация на основе технологий искусственного интеллекта увеличивает производительность и качество работы специалистов лучевой диагностики, повышается доступность медпомощи для пациентов. Одновременно проект позволяет развивать рынок сервисов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Его реализуют на базе Центра диагностики и телемедицины

Вернуться в «Открытия и изобретения»